科技日報記者 劉霞
美國梅奧診所科研團(tuán)隊(duì)研發(fā)出一款新型人工智能（AI）工具StateViewer，僅需一次常規(guī)腦部掃描，就能準(zhǔn)確識別包括阿爾茨海默病在內(nèi)的9種癡呆癥特征。相關(guān)研究成果發(fā)表于最新一期《神經(jīng)病學(xué)》雜志，有望為癡呆癥的早期診斷帶來革命性變化。
研究團(tuán)隊(duì)利用3600余份腦部掃描圖像（含患者與健康人群）對StateViewer進(jìn)行訓(xùn)練測試，使該工具實(shí)現(xiàn)了88%的疾病識別準(zhǔn)確率。更令人振奮的是，與傳統(tǒng)方法相比，其診斷速度提升近兩倍，準(zhǔn)確率最高提升近三倍。
StateViewer通過分析氟脫氧葡萄糖正電子發(fā)射斷層掃描（FDG-PET）圖像，比對大腦葡萄糖代謝模式與癡呆癥數(shù)據(jù)庫，能精準(zhǔn)捕捉不同病癥的特征：阿爾茨海默病主要影響記憶處理區(qū)；路易體癡呆多見于注意力運(yùn)動區(qū)；額顳葉癡呆則顯現(xiàn)在語言行為功能區(qū)。系統(tǒng)通過彩色編碼腦圖直觀呈現(xiàn)異常活動區(qū)域，即使非神經(jīng)科醫(yī)生也能清晰理解診斷依據(jù)。
目前全球約有5500萬癡呆癥患者，每年新增病例近千萬，其中阿爾茨海默病已攀升至全球致死病因第五位。常規(guī)診斷需經(jīng)歷認(rèn)知測試、血液檢測、影像檢查等多重環(huán)節(jié)，即便經(jīng)驗(yàn)豐富的專家也常難以區(qū)分相似病癥。
研究團(tuán)隊(duì)表示，StateViewer的問世不僅簡化了診斷流程，早期精準(zhǔn)診斷也能確?；颊攉@得最佳干預(yù)時機(jī)。他們計(jì)劃持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)性能，以進(jìn)一步擴(kuò)大該工具的臨床應(yīng)用范圍。
